数据与人工智能实践

搭建可扩展的数据管道与架构，用于采集、处理并为人工智能 / 机器学习模型，以及 Databricks、Snowflake 等平台提供高质量数据。

受众群体：新任数据工程师岗位新人、转型从事工程工作的分析师、转向数据平台方向的开发人员

搭建并运维具备弹性、安全能力的数据平台，支撑数据分析、AI / 机器学习建模与企业报表业务。

受众群体：需要夯实平台基础能力的数据工程师；备考 Databricks/Snowflake 原厂认证团队；云数据平台从业者

端到端实训课程，学习基于机器学习、大语言模型设计、开发、部署智能应用。覆盖AI/ML基础理论、提示词工程、RAG检索增强生成等大模型技术；全栈开发实现AI能力落地到面向用户的应用。重点讲解 MLOps、系统扩容，落地聊天机器人、智能助手、企业AI解决方案等真实场景案例。

受众群体：有志成为 AI/ML 工程师；拓展生成式 AI 能力的数据科学家；开发智能应用的研发工程师

学习基于大语言模型设计、构建自主 AI 智能体。智能体具备推理、规划能力，可调用工具与 API 自动执行任务。课程覆盖智能体开发框架、多智能体协同调度、记忆机制、业务工作流，同时包含前后端开发与上线部署全流程。

受众群体：AI/ML 工程师、资深开发工程师；开发生成式 AI 应用的技术人员；搭建自动化智能系统的技术团队

面向资深技术人员进阶现代数据架构，聚焦高级数据工程、云数仓、AI/ML 任务融合。学员可基于 Databricks、Snowflake 快速搭建、优化、落地可规模化的企业级数据与 AI 解决方案。

目标学员：计划深耕能力的数据工程师与平台团队；深耕企业数据分析栈的云工程师；目标晋升高级数据工程师、数据架构师的从业者

赋能业务、技术条线全员，帮助各岗位理解、落地 AI。重点包含场景挖掘、多方协作、将 AI 融入现有业务流程，实现可量化业务价值。

目标学员：所有无技术背景 / 具备技术背景员工；启动AI规模化落地的团队；准备推广AI工具的业务部门

实操实训，基于生成式 AI 与大模型开发应用，覆盖提示工程、API 调用、RAG 检索增强生成。学员可独立搭建并上线聊天机器人、智能助手等真实场景 AI 方案。

目标学员：AI/ML工程师、数据科学家；开发 AI 应用的后端工程师；从事自然语言处理、生成式AI研发的工程师

实操课程，专注自主 AI 智能体的设计与开发。基于大模型与工具链打造具备推理、规划、任务执行能力的智能体；涵盖智能体框架、工作流、部署，搭建可规模化的自动化 AI 方案。

目标学员：解决方案架构师、AI工程师；转型AI系统设计的数据工程师；搭建自动化系统、企业智能助手的团队

为管理者提供实用 AI 知识，支撑部门 AI 落地执行。聚焦如何将 AI / 生成式 AI 应用于真实业务问题、优化决策、协同技术团队推进 AI 项目。

目标学员：业务、技术线职能管理者；交付负责人、项目总监；推动团队 AI 转型的非技术管理者

根据岗位、工具框架、行业领域、授课方式、目标能力，定制沉浸式深度精进课程；完全围绕团队人员结构、现有能力基线、业务目标量身打造。

目标学员：标准课程无法满足、有专项进阶需求的中端职场人才

专注为企业环境设计具备弹性扩展、安全、高性能的数据架构。课程涵盖现代化数据平台、云数据工程、数据治理，打通数据分析与 AI 能力融合，搭建稳健、面向未来可持续演进的数据生态体系。

目标学员：向架构方向转型的高级工程师；拓展数据战略能力的解决方案架构师；负责搭建企业数据能力的技术负责人