构建智能体 AI 系统
“Agents for Every Ambition”是NIIT推出的一项优质学习计划，旨在通过行业驱动的培训、真实世界的专业知识和市场所需的人工智能技能，培养能够胜任工作的AI领导者。
课程概述
本课程注重实操，聚焦 AI 智能体的设计、开发与评测；这类智能体依托大语言模型、工具组件以及结构化工作流来完成多步骤任务。本课程可选择性基于国内外模型、基础设施与合规技术栈搭建。课程实践将运用 PydanticAI、评测驱动开发、检索增强生成（RAG）以及多智能体编排技术。本课程适用于企业内部搭建 AI 赋能系统的团队和个人，重点覆盖系统可靠性、效果评测、现有业务系统对接以及国内合规要求。课程聚焦于可落地实施、并能适配真实企业环境的模式。
课程大纲
可基于国内外大模型接口完成开发与评测。
AI 智能体基础
6 课时，8 学时
基于评测开发智能体
4 课时，8 学时
搭建 MCP 服务
5 课时，11 学时
检索增强生成 RAG
5 课时，8 学时
高级 RAG 与安全护栏
4 课时，8 学时
智能体记忆机制
4 课时，8 学时
多智能体系统（智能体对智能体 A2A）
4 课时，7 学时
智能体交互界面与生产落地
3 课时，6 学时
结业综合项目
1 课时，4 学时
工具和技术
探索行业相关工具，学习实际、需求的技能。
学习框架
该项目采用体验式学习模式，将讲师授课与指导实验相结合。在整个项目期间，专业导师会全程为学员提供指导。
讲师直播授课
建立背景认知的课程，讲解生成式 AI 如何融入学员的岗位角色。
工具操作演示
在约定的技术栈上逐步演示工具的使用方法。
动手实验
通过实验将提示词与工具的使用应用到真实任务中。
最佳实践与常见陷阱
讲解在企业级落地中观察到的最佳实践、常见陷阱与验证模式。
参考学习资料
精选的阅读与视频材料，供学员自主巩固学习。
学习成果
构建行业驱动的技能，创建真实世界解决方案并推进您的职业生涯。
- 利用结构化输出、工具以及评估驱动的工作流，在国内外大模型服务端点上设计并实现智能体。
- 开发并运用评估策略，在中文任务场景下可靠衡量智能体性能。
- 搭建检索增强生成（RAG）流程，并将其与中文嵌入模型及本地部署的向量数据库进行集成。
- 为有状态智能体实现存储架构，并在数据留存限制范围内管理多轮交互。
- 基于MCP架构编排多智能体系统并集成外部工具。
- 将中国相关监管要求应用于智能体设计，包括个人信息处理、备案义务以及生成内容标注。
行业认证
获得NIIT专业认证，验证您的行业能力。
CII认证
CII认证，由印度联邦验证的行业认可技能。
ABC
ABC，获得可转移的学术积分，用于认证、灵活性和职业成长。
NCVET认证程序
NCVET认证程序，增强就业能力和职业成长。
课程证书
这是为了证明
学生姓名
成功完成了课程 构建智能体 AI 系统
数据驱动学习，质量交付
体验数据驱动的学习生态系统，可测量进度。
结构学习路线图
结构学习路线图，通过我们的LMS交付，定义里程碑和模块进度。
学习者连接会话
学习者连接会话，定期与导师互动，解决疑问，巩固概念，保持参与。
AI辅助教师质量监控
AI辅助教师质量监控，确保一致的教学质量和交付卓越。
程序性能报告
程序性能报告，通过结构化进度跟踪跟踪出勤、作业、评估、测验和整体性能。
常见问题
课程的常见问题。
